例如，内容可能是

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包括一个指向语音激活设备的可点击链接，可以下订单、注册电子邮件列表或请求回电。 大数据能带来什么？ 在 Airbnb 的例子中，使用更多数据是人工智能利用机器学习来帮助微调人们想要的东西的一种方式。 通过记录和分析个人过去的经历和行为，您可以帮助引导他们找到可能适合他们的产品和服务。 ai-can-use-machine-learning-and-record-past-experiences 一些超市应用程序已经根据以前的购买情况做到了这一点； 例如，当新产品上市时，购买大量花草茶的人可能会成为营销信息的目标。 这可能会对买家角色产生几个影响：首先，使用人工智能记录消费者习惯可以帮助生成更准确的买家角色。 通过标准市场研究技术，可以更快地捕捉客户习惯的新兴趋势。

买家角色几乎可以微调到个人层面，并且针对特定情况下的特定群体相应地重新设计营销。 例如，与某个人匹配并正在经历特定生活事件的人，例如搬家、换工作或成为父母。 该人甚至可以调整以考虑季节性因素，例如  某人通常在圣诞 香港电话号码表 节花费多少钱 或暑假。 数据使用是否会有更多限制？ 使用大数据和机器学习可以让营销人员更接近地理解和响应消费者的需求，但这也引发了一些道德问题，即营销人员应该了解多少信息。 事实上，如何处理数据的问题一直是各种立法的主题，无论是国家立法（例如数据保护法）还是欧盟引入的 GDPR 法规。



尽管英国脱欧，但没有任何迹象表明有任何行动排除 GDPR 在英国的适用，因此必须假设它会继续存在。 这就提出了一个相当大的问题。 在政策制定者认为人工智能过于侵入性并采取相应行动之前，人工智能在使用数据的营销中可以应用多少？ 虽然技术的不断采用，或许还有新兴技术的使用，可能会增加人工智能的应用，但利用立法来限制其使用可能会起到平衡作用。 因此，对数据使用施加更大限制的可能性可能会让营销人员在如何使用数据方面变得谨慎，以免这些思维敏捷的政策制定者进一步压制他们被允许知道的信息。 还有什么可以改变的？ 虽然技术发展表明人工智能可能在未来十年的营销中发挥更大的作用，但很难始终确定到底会发挥什么作用。